သတင်း

1.1 ဇာတ်လမ်းလိုအပ်ချက်များ
လေဆိပ်စကေး- ပျမ်းမျှနေ့စဉ်ခရီးသည် 150000 စီးဆင်းနေပြီး တစ်နာရီလျှင် 8000 ကျပ် နှင့် အမြင့်ဆုံးအိတ်လုံခြုံရေးစစ်ဆေးမှု ပါရှိသော နိုင်ငံတကာအချက်အချာလေဆိပ်တစ်ခု။

မူရင်းပြဿနာ-
ရိုးရာစက်ပစ္စည်းများ၏ ကြည်လင်ပြတ်သားမှုသည် (≤ 1.5 မီလီမီတာ) မလုံလောက်သဖြင့်၊ နာနို ဖုံးကွယ်ထားသော ဖောက်ခွဲရေးပစ္စည်းအသစ်များကို ခွဲခြား၍မရပါ။
လူကိုယ်တိုင် လွဲမှားစွာ စီရင်ဆုံးဖြတ်မှုနှုန်းသည် မြင့်မားသည် (12%) ရှိပြီး ဆင့်ပွားထုပ်ပိုးမှုနှုန်း၏ 20% ကျော်နှင့် ပြင်းထန်သောခရီးသည်များအား ထိန်းသိမ်းခြင်းတို့ကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။
စက်ပစ္စည်းပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကုန်ကျစရိတ်သည် မြင့်မားသည် (နှစ်စဉ်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကုန်ကျစရိတ်မှာ ဒေါ်လာ 500000 ခန့်) ရှိပြီး ၎င်းသည် 2024 ခုနှစ်တွင် ပြုပြင်မွမ်းမံထားသော ICAO ပေါက်ကွဲမှုဒဏ်ခံနိုင်မှုရှာဖွေရေးစံနှုန်းနှင့် မကိုက်ညီပါ။
ထို့ကြောင့် အဆင့်မြင့် X-ray လုံခြုံရေး စစ်ဆေးရေးကိရိယာကို မိတ်ဆက်ရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ အများအပြားအကဲဖြတ်ပြီးနောက်, Shanghai Fangchun စက်ပိုင်းဆိုင်ရာပစ္စည်း Co., Ltdလုံခြုံရေးစစ်ဆေးရေး ကိရိယာကို ၎င်း၏ မြင့်မားသော ရုပ်ထွက်နှင့် အသိဉာဏ်ရှိသော လုပ်ဆောင်ချက်အတွက် ရွေးချယ်ခဲ့သည်။

1.2 အဆင့်မြှင့်တင်ရန် ရည်မှန်းချက်များ
100% ထိတွေ့မှုမဲ့လုံခြုံရေးစစ်ဆေးခြင်းကို ပြီးမြောက်အောင်မြင်ပြီး အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာလေကြောင်းဘေးကင်းရေးစည်းမျဉ်းအသစ် (ICAO 2024-07) ကို လိုက်နာပါ။
မှားယွင်းသော အချက်ပေးနှုန်းကို ≤ 3% သို့ လျှော့ချပြီး ဆင့်ပွားထုပ်ပိုးမှုနှုန်းကို 5% အောက်သို့ လျှော့ချပါ။
ဘက်စုံသုံးဒေတာချိတ်ဆက်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည် (အိတ်၊ မျက်နှာနှင့် လေယာဉ်အချက်အလက်တို့ကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကိုက်ညီမှု)။

2၊ စက်ကိရိယာများ၏နည်းပညာဆိုင်ရာဘောင်များနှင့်ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအချက်များ
စက်ပစ္စည်းများ၏ 2.1 core စွမ်းဆောင်ရည်
ကန့်သတ်ညွှန်းကိန်းများ
Resolution 0.05mm
ထောက်လှမ်းမြန်နှုန်း 600 အပိုင်း / နာရီ
AI အသိအမှတ်ပြုမှု အယ်လဂိုရီသမ်
စွမ်းအင်သုံးစွဲမှု 15kw/H

2.2 နည်းပညာဆိုင်ရာ အောင်မြင်မှုများ
ကွမ်တမ် စွမ်းအင် ရောင်စဉ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု နည်းပညာ- ဓာတ်မှန် စွမ်းအင် ရောင်စဉ် လက်ဗွေဖြင့် အော်ဂဲနစ်/မနစ်သော အရာများကို ဖော်ထုတ်ခြင်း
Edge computing node- cloud ထုတ်လွှင့်မှုအန္တရာယ်ကိုရှောင်ရှားရန် AI မော်ဒယ်ကို စက်တွင်းတွင် (နှောင့်နှေး<50ms) အသုံးပြုပါ။
ကိုယ်တိုင်သန့်ရှင်းရေးလုပ်ထားသော ပိုက်ပတ်ကြိုး- nano coating သည် နိုင်ငံခြားအရာများ ကပ်ငြိမှုကို လျော့နည်းစေပြီး ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု စက်ဝန်းအား နာရီ 3000 အထိ တိုးမြှင့်ထားသည်။

၃၊ ဖြန့်ကျက်မှုအစီအစဥ်နှင့် အကောင်အထည်ဖော်မှုအသေးစိတ်
3.1 စနစ်တည်ဆောက်မှု
ခရီးဆောင်အိတ် စီခြင်း → စက်စကင်ဖတ်ခြင်း → အချိန်နှင့်တပြေးညီ AI ဆုံးဖြတ်ချက် (အန္တရာယ်/အန္တရာယ်မရှိ)
↳ အန္တရာယ်ရှိသော ကုန်ပစ္စည်းများ → အသံနှင့် အမြင်အာရုံ နှိုးဆော်သံ + အထီးကျန်ဧရိယာသို့ အလိုအလျောက် စီခြင်း
↳ အန္တရာယ်မရှိသော ကုန်ပစ္စည်းများ → ဒေတာကို အကောက်ခွန်/လေကြောင်းဌာနစနစ် (ခရီးသည်၏ ဇီဝအချက်အလက်နှင့် ချည်နှောင်ထားသည်)

4၊ လျှောက်လွှာအကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့်ဒေတာအတည်ပြုခြင်း။
4.1 ဘေးကင်းမှု ထိရောက်မှု တိုးတက်စေခြင်း။
အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းမပြုမီ အညွှန်းကိန်းများကို အဆင့်မြှင့်တင်ပြီးနောက် ပြောင်းလဲမှုနှုန်း
အန္တရာယ်ရှိသောကုန်ပစ္စည်းများ၏ ထောက်လှမ်းမှုနှုန်းသည် 82% 99.7% ↑ 21.6%
မှားယွင်းသော အပြုသဘောနှုန်း 12% 2.3% ↓ 80.8%
ပျမ်းမျှလုံခြုံရေးစစ်ဆေးချိန်သည် 8 စက္ကန့်/အပိုင်း 3.2 စက္ကန့်/အပိုင်း ↓ 60%

4.2 လည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း။
အလုပ်သမားကုန်ကျစရိတ်- ပြန်လည်စစ်ဆေးရေးဝန်ထမ်းများကို 50% လျှော့ချ (တစ်နှစ်လျှင် $1.2 သန်း သက်သာသည်)။
အကောက်ခွန်ရှင်းလင်းရေး ထိရောက်မှု- ခရီးသည်များ၏ ပျမ်းမျှစောင့်ဆိုင်းချိန်သည် ၄၅ မိနစ်မှ ၁၂ မိနစ်သို့ လျော့ကျသွားသည် (ကျေနပ်မှု ၉၈ ရာခိုင်နှုန်းအထိ တိုးလာသည်။

5၊ ဖောက်သည်သက်သေခံချက်နှင့်စက်မှုလုပ်ငန်းအပေါ်သက်ရောက်မှု
အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာလေဆိပ်၏ဘေးကင်းရေးဒါရိုက်တာ၏အကဲဖြတ်ခြင်း-
ဤစက်ပစ္စည်းသည် သမားရိုးကျစက်ပစ္စည်းများ၏ "fuzzy scanning" နာကျင်မှုကို ဖြေရှင်းပေးရုံသာမကဘဲ လုံခြုံရေးစစ်ဆေးမှု၊ အကောက်ခွန်ကြေငြာချက်နှင့် အိတ်ကို စကင်န်တစ်ခုတွင် တစ်ပြိုင်နက်တည်း ပြီးမြောက်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည့် အကောက်ခွန်စနစ်နှင့်လည်း ချောမွေ့စွာ ချိတ်ဆက်ပေးပါသည်။ ဤစနစ်၏အကူအညီဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် နည်းပညာ၏အမြော်အမြင်ကို သက်သေပြသည့် အရည်ဗုံးခြိမ်းခြောက်မှုအသစ် (၃)ခုကို ကြားဖြတ်နိုင်ခဲ့သည်။ “